Buscan investigadores de la UAN detectar covid-19 a través de aplicación web

Durante más de un año se realizaron pruebas con pacientes que asistían a confirmar un diagnóstico...

El laboratorio Nacional para Investigación en Inocuidad Alimentaria (LANIIA) de la Universidad Autónoma de Nayarit (UAN), inicio la prueba de una aplicación para la detección de personas infectadas por COVID-19, que se deriva del proyecto de colaboración titulado “CoughControl:Web / Mobile App for Covid-19 in Ambulatory Care for Point-of-Need Infection Identification, and Surveillance of potencially infected individuals”.

Manuel Iván Girón Pérez, responsable del laboratorio LANIIA-Nayarit, señaló que la aplicación funciona mediante el análisis acústico de la tos, por lo que en función de la misma, se creo un modelo computacional que pueda discriminar la voz de un paciente infectado por COVID-19, a otro que presente síntomas diferentes, asimismo cuenta con algoritmos de procesamiento de señales para extraer características acústicas, logrando discriminar el sonido e identificar los patrones que se establezcan.

El investigador, resaltó que durante un año, se recabaron los sonidos de los pacientes que asistían al laboratorio LANIIA-Nayarit a realizarse la prueba de COVID-19, grabando su voz y además con muestras de hisopos, registrándolos en la debida plataforma la cual contaba con algoritmos matemáticos especializados, encontrando cierto relación entre el sonido de la tos y la carga viral.

De la misma manera, comentó que posterior a un año de reunir la información necesaria, la Universidad de Essex en conjunto con el CICESE-UT3, desarrollaron la aplicación web para comenzar sus debidas pruebas.